稳定扩散 3 发布了--一种新的图像神经网络模型。让我们来看看 Stable Diffusion 的最初来源，以及它能提供哪些功能。
什么是稳定扩散？
2022 年 8 月，用户首次看到了来自 Stability AI 的神经网络。该神经网络可根据提示生成图像、完成草图并识别您的参考资料。与竞争对手不同，Stable Diffusion 是开源的。这使得高级用户可以在自己的电脑上安装神经网络。
该工具功能强大，你可以亲眼目睹：爱好者们用它为游戏创建卡带，并在虚拟现实中生成地点。此外，Stable Diffusion 还能创建逐帧动画，并将其组合成一个完整的片段。可口可乐公司就利用这一功能，通过神经网络制作了一则广告。
最近，开发人员发布了新模型 Stable Diffusion 3，他们自己称之为 "生成式人工智能发展的一个重要里程碑"。
稳定扩散操作说明
稳定扩散的利弊 3
第三代 Stable Diffusion 与竞争对手和旧型号有何不同？Stability AI 确保神经网络能更好地理解提示，能很好地处理图片中的文字，能创建逼真的图像，还能进行调整优化。
数据库已经更新，人工智能可以处理 20 亿个参数，这对于神经网络来说是一个非常可靠的数字。让我们来分析一下它的优势：
- 高质量的逼真图像，物体的物理特性非常出色；
- 完美地理解每一个细节，并在图片上正常题字；
- 速度惊人；
- 保密，不要求提供个人资料；
- 风格和适应任何想法；
- 图片可用于商业目的；
如何使用《稳定扩散 3》？
神经网络对普通用户和专业人士都很有用。你喜欢画画吗？只需点击一下，草图就会变成真实的图像。您是营销人员还是文案？将日常工作转移到 Stable Diffusion 3。以下是人工智能适应性的更多例子：
- 设计：神经网络将根据参考资料生成图像，帮助设计出具有明亮图像的网站，且无版权问题；
- 社交网络、媒体、企业：创建独特的内容来推广您的产品；
- 创造力：选择未来作品的基础，从参考资料中获得灵感，并寻找新的想法。
常见问题
- 使用神经网络创建图像时，可以更改哪些参数和设置？
用户可以使用许多工具对结果进行微调，包括步骤、指导比例、种子、提示和负提示，以及图像样式和格式的选择。
- 使用神经网络生成图像的过程是怎样的？
图像生成过程采用稳定扩散 3 中型神经网络，确保了创作作品的高准确性和原创性。
- 为处理和编辑生成的图像提供了哪些工具和功能？
编辑图像后，您可以使用高端工具、改进器、移除背景、移除水印。
