Qwen2-VL это последняя версия модели языка зрения, основанной на Qwen2 в семействе моделей Qwen. Последняя версия модели языка зрения, выпущенная компанией AliCloud, значительно улучшена по сравнению со своей предшественницей, Qwen-VL. Qwen2-VL отличается улучшенным пониманием изображений с несколькими разрешениями и масштабированием и превосходит несколько эталонов визуального восприятия, включая MathVista, DocVQA, RealWorldQA и MTVQA.
Основные характеристики
- SoTA понимает изображения различного разрешения и соотношения: Qwen2-VL достигает самой высокой производительности в бенчмарках визуального понимания, включая MathVista, DocVQA, RealWorldQA, MTVQA и др.
- Понимающие видео продолжительностью более 20 минут: Qwen2-VL может понимать видео длительностью более 20 минут для высококачественных видео-ответов на вопросы, диалогов, создания контента и т.д.
- Агент, который может управлять вашими мобильными телефонами, роботами и т. д.Обладая способностью к сложным рассуждениям и принятию решений, Qwen2-VL может быть интегрирован с такими устройствами, как мобильные телефоны, роботы и т.д., для автоматического управления на основе визуальной среды и текстовых инструкций.
- Многоязычная поддержкаДля обслуживания глобальных пользователей, помимо английского и китайского, Qwen2-VL теперь поддерживает понимание текстов на разных языках внутри изображений, включая большинство европейских языков, японский, корейский, арабский, вьетнамский и др.
Сценарии применения
- Создание контента: Qwen2-VL автоматически генерирует описания видео и изображений, помогая авторам быстро создавать мультимедийные работы.
- Помощь в получении образования: В качестве образовательного инструмента Qwen2-VL помогает студентам разбирать математические задачи и логические диаграммы, давая рекомендации по решению проблем.
- Многоязычный перевод и понимание: Qwen2-VL распознает и переводит многоязычный текст, облегчая межъязыковое общение и понимание содержания.
- Интеллектуальное обслуживание клиентов: Интегрированный с функцией чата в режиме реального времени, Qwen2-VL обеспечивает мгновенное консультирование клиентов.
- Аналитика изображений и видео: При мониторинге безопасности и управлении социальными сетями Qwen2-VL анализирует визуальный контент и выявляет критически важную информацию.
- Помощник дизайнера: Дизайнеры используют возможности Qwen2-VL по восприятию изображений для вдохновения и создания концептуальных чертежей.
- Автоматизированное тестирование: Qwen2-VL автоматизирует обнаружение проблем с интерфейсом и функциональностью при разработке программного обеспечения.
- Поиск данных и управление информацией: Qwen2-VL улучшает автоматизацию поиска и управления информацией благодаря возможностям визуального агента.
- Вождение с ассистентом и навигация роботов: Qwen2-VL выступает в качестве компонента визуального восприятия, помогающего автономному вождению и роботам понимать окружающую обстановку.
- Анализ медицинских изображений: Qwen2-VL помогает медицинским работникам анализировать медицинские изображения для повышения эффективности диагностики.
Связанная информация
- Официальное описание: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/
- GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL
- Скачать модель: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-vl-66cee7455501d7126940800d
- Онлайн-демонстрация: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL
- API: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-vl-api