Difusão estável 3

Difusão estável 3 foi lançado - um novo modelo de rede neural para imagens. Vejamos de onde veio originalmente o Stable Diffusion e quais as funções que oferece.

O que é a difusão estável?

Os utilizadores viram pela primeira vez a rede neural da Stability AI em agosto de 2022. A rede neural gera imagens com base em pedidos, completa esboços e reconhece as suas referências. Ao contrário dos seus concorrentes, a Stable Diffusion é de código aberto. Isto permite que utilizadores especialmente avançados instalem uma rede neural no seu computador.

A ferramenta é poderosa, veja por si próprio: os entusiastas utilizam-na para criar cassetes para jogos e gerar locais em realidade virtual. Além disso, o Stable Diffusion pode criar animações quadro a quadro que podem ser combinadas num clip completo. A Coca-Cola utilizou esta funcionalidade para criar um anúncio publicitário utilizando uma rede neural.

Recentemente, os criadores lançaram o Stable Diffusion 3, um novo modelo a que eles próprios chamam "um marco importante no desenvolvimento da IA generativa".

Descrição da operação de difusão estável

Prós e contras da difusão estável 3

Em que é que o terceiro Stable Diffusion difere dos concorrentes e dos modelos mais antigos? A Stability AI garante que a rede neural compreende muito melhor o prompt, trabalha bem com texto em imagens, cria imagens realistas e também optimiza os ajustes.

A base de dados foi actualizada, a IA trabalha com 2 mil milhões de parâmetros, o que é um número muito sólido para uma rede neural. Analisemos as vantagens:

1. Imagens realistas de alta qualidade, a física dos objectos é excelente;
2. Compreende perfeitamente todos os pormenores e faz inscrições normais nas fotografias;
3. A velocidade é espantosa;
4. Mantém a confidencialidade e não solicita dados pessoais;
5. Estilo e adaptação a qualquer ideia;
6. As imagens podem ser utilizadas para fins comerciais;

Como utilizar o Stable Diffusion 3?

A rede neural é útil tanto para um simples utilizador como para um profissional. Gosta de desenhar? Os esboços transformar-se-ão numa imagem real com um clique. Um marketeer, um copywriter? Transfira o trabalho de rotina para o Stable Diffusion 3. Eis mais alguns exemplos de adaptação da IA:

1. Conceção: a rede neural gera imagens com base em referências e ajuda a conceber o sítio com imagens brilhantes sem direitos de autor;
2. Redes sociais, meios de comunicação social, empresas: criar conteúdos únicos para promover o seu produto;
3. Criatividade: escolher as bases para trabalhos futuros, inspirar-se em referências e procurar novas ideias.

FAQ

1. Que parâmetros e definições podem ser alterados ao criar imagens utilizando redes neuronais?

Existem muitas ferramentas disponíveis para os utilizadores afinarem o resultado, incluindo passos, escala de orientação, Semente, prompts e prompts negativos, bem como a escolha do estilo e formato da imagem.

2. Como funciona o processo de geração de imagens através de redes neuronais?

O processo de geração de imagens é efectuado utilizando a rede neural Stable Diffusion 3 Medium, que garante uma elevada precisão e originalidade dos trabalhos criados.

3. Que ferramentas e funções são fornecidas para o processamento e edição das imagens geradas?

Depois de editar a imagem, pode utilizar ferramentas topo de gama, melhoradores, remover fundo, remover marcas de água.