안정적인 확산 3

안정적인 확산 3 라는 새로운 이미지용 신경망 모델이 출시되었습니다. 스테이블 디퓨전의 원래 유래와 어떤 기능을 제공하는지 살펴보겠습니다.

안정적인 확산이란 무엇인가요?

사용자들은 2022년 8월에 Stability AI의 신경망을 처음 보았습니다. 이 신경망은 프롬프트에 따라 이미지를 생성하고 스케치를 완성하며 참조를 인식합니다. 경쟁사와 달리 Stable Diffusion은 오픈 소스입니다. 따라서 특히 고급 사용자가 자신의 컴퓨터에 신경망을 설치할 수 있습니다.

이 도구는 강력하며, 매니아들이 게임용 카세트를 제작하고 가상 현실에서 위치를 생성하는 데 사용합니다. 또한 안정적 확산은 프레임 단위 애니메이션을 생성하여 전체 클립으로 결합할 수 있습니다. 코카콜라는 이 기능을 사용하여 신경망을 이용한 광고를 제작했습니다.

최근 개발자들은 스스로 "제너레이티브 AI 개발의 중요한 이정표"라고 부르는 새로운 모델인 스테이블 디퓨전 3을 출시했습니다.

안정적인 확산 작업에 대한 설명

안정적인 확산 작업에 대한 설명

안정적인 확산의 장단점 3

세 번째 스테이블 디퓨전은 경쟁사 및 이전 모델과 어떻게 다른가요? Stability AI는 신경망이 프롬프트를 훨씬 더 잘 이해하고, 사진의 텍스트와 잘 작동하며, 사실적인 이미지를 생성하고, 최적화를 조정합니다.

데이터베이스가 업데이트되었고, AI는 20억 개의 매개 변수로 작동하며, 이는 신경망으로서는 매우 견고한 수치입니다. 이점을 분석해 보겠습니다:

  1. 고품질의 사실적인 이미지, 물체의 물리학이 뛰어납니다;
  2. 모든 세부 사항을 완벽하게 이해하고 사진에 정상적인 비문을 만듭니다;
  3. 속도가 놀랍습니다;
  4. 기밀을 유지하고 개인 데이터를 요구하지 않습니다;
  5. 어떤 아이디어에도 어울리는 스타일과 적응력;
  6. 이미지는 상업적 목적으로 사용할 수 있습니다;

스테이블 디퓨전 3은 어떻게 사용하나요?

신경망은 일반 사용자와 전문가 모두에게 유용합니다. 그림 그리기를 좋아하시나요? 클릭 한 번으로 스케치가 실제 이미지로 바뀝니다. 마케터, 카피라이터인가요? 일상적인 작업을 안정적인 확산 3으로 이전하세요. 다음은 AI 적용의 몇 가지 예입니다:

  1. 디자인: 신경망은 참조를 기반으로 이미지를 생성하고 저작권 없이 밝은 이미지로 사이트를 디자인하는 데 도움이 됩니다;
  2. 소셜 네트워크, 미디어, 비즈니스: 제품을 홍보할 수 있는 고유한 콘텐츠를 제작하세요;
  3. 창의성: 향후 작업의 기초를 선택하고, 참고 자료에서 영감을 얻고, 새로운 아이디어를 찾습니다.

자주 묻는 질문

  1. 신경망을 사용하여 이미지를 만들 때 어떤 매개변수와 설정을 변경할 수 있나요?

단계, 안내 눈금, 시드, 프롬프트 및 네거티브 프롬프트, 이미지 스타일 및 형식 선택 등 사용자가 결과를 미세 조정할 수 있는 다양한 도구를 사용할 수 있습니다.

  1. 신경망을 사용하여 이미지를 생성하는 과정은 어떻게 이루어지나요?

이미지 생성 과정은 스테이블 디퓨전 3 미디엄 신경망을 사용하여 수행되므로 생성된 작품의 높은 정확도와 독창성을 보장합니다.

  1. 생성된 이미지를 처리하고 편집하기 위해 어떤 도구와 기능이 제공되나요?

이미지를 편집한 후 고급 도구, 개선 도구, 배경 제거, 워터마크 제거를 사용할 수 있습니다.

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