안정적인 확산 3 라는 새로운 이미지용 신경망 모델이 출시되었습니다. 스테이블 디퓨전의 원래 유래와 어떤 기능을 제공하는지 살펴보겠습니다.
안정적인 확산이란 무엇인가요?
사용자들은 2022년 8월에 Stability AI의 신경망을 처음 보았습니다. 이 신경망은 프롬프트에 따라 이미지를 생성하고 스케치를 완성하며 참조를 인식합니다. 경쟁사와 달리 Stable Diffusion은 오픈 소스입니다. 따라서 특히 고급 사용자가 자신의 컴퓨터에 신경망을 설치할 수 있습니다.
이 도구는 강력하며, 매니아들이 게임용 카세트를 제작하고 가상 현실에서 위치를 생성하는 데 사용합니다. 또한 안정적 확산은 프레임 단위 애니메이션을 생성하여 전체 클립으로 결합할 수 있습니다. 코카콜라는 이 기능을 사용하여 신경망을 이용한 광고를 제작했습니다.
최근 개발자들은 스스로 "제너레이티브 AI 개발의 중요한 이정표"라고 부르는 새로운 모델인 스테이블 디퓨전 3을 출시했습니다.
안정적인 확산 작업에 대한 설명
안정적인 확산의 장단점 3
세 번째 스테이블 디퓨전은 경쟁사 및 이전 모델과 어떻게 다른가요? Stability AI는 신경망이 프롬프트를 훨씬 더 잘 이해하고, 사진의 텍스트와 잘 작동하며, 사실적인 이미지를 생성하고, 최적화를 조정합니다.
데이터베이스가 업데이트되었고, AI는 20억 개의 매개 변수로 작동하며, 이는 신경망으로서는 매우 견고한 수치입니다. 이점을 분석해 보겠습니다:
- 고품질의 사실적인 이미지, 물체의 물리학이 뛰어납니다;
- 모든 세부 사항을 완벽하게 이해하고 사진에 정상적인 비문을 만듭니다;
- 속도가 놀랍습니다;
- 기밀을 유지하고 개인 데이터를 요구하지 않습니다;
- 어떤 아이디어에도 어울리는 스타일과 적응력;
- 이미지는 상업적 목적으로 사용할 수 있습니다;
스테이블 디퓨전 3은 어떻게 사용하나요?
신경망은 일반 사용자와 전문가 모두에게 유용합니다. 그림 그리기를 좋아하시나요? 클릭 한 번으로 스케치가 실제 이미지로 바뀝니다. 마케터, 카피라이터인가요? 일상적인 작업을 안정적인 확산 3으로 이전하세요. 다음은 AI 적용의 몇 가지 예입니다:
- 디자인: 신경망은 참조를 기반으로 이미지를 생성하고 저작권 없이 밝은 이미지로 사이트를 디자인하는 데 도움이 됩니다;
- 소셜 네트워크, 미디어, 비즈니스: 제품을 홍보할 수 있는 고유한 콘텐츠를 제작하세요;
- 창의성: 향후 작업의 기초를 선택하고, 참고 자료에서 영감을 얻고, 새로운 아이디어를 찾습니다.
자주 묻는 질문
- 신경망을 사용하여 이미지를 만들 때 어떤 매개변수와 설정을 변경할 수 있나요?
단계, 안내 눈금, 시드, 프롬프트 및 네거티브 프롬프트, 이미지 스타일 및 형식 선택 등 사용자가 결과를 미세 조정할 수 있는 다양한 도구를 사용할 수 있습니다.
- 신경망을 사용하여 이미지를 생성하는 과정은 어떻게 이루어지나요?
이미지 생성 과정은 스테이블 디퓨전 3 미디엄 신경망을 사용하여 수행되므로 생성된 작품의 높은 정확도와 독창성을 보장합니다.
- 생성된 이미지를 처리하고 편집하기 위해 어떤 도구와 기능이 제공되나요?
이미지를 편집한 후 고급 도구, 개선 도구, 배경 제거, 워터마크 제거를 사용할 수 있습니다.