安定した拡散 3

安定した拡散 3 画像用の新しいニューラルネットワークモデルがリリースされた。Stable Diffusionがもともとどのようなもので、どのような機能を提供するのかを見てみよう。

安定拡散とは何か?

ユーザーは2022年8月、Stability AI社のニューラルネットワークを初めて目にした。ニューラルネットワークは、プロンプトに基づいて画像を生成し、スケッチを完成させ、あなたの参考文献を認識する。競合他社とは異なり、Stable Diffusionはオープンソースである。このため、特に上級のユーザーは自分のコンピューターにニューラルネットワークをインストールすることができる。

このツールは強力なので、ご自分の目で確かめてください。愛好家たちは、ゲーム用のカセットを作成したり、バーチャルリアリティのロケーションを生成したりするのに使っています。さらに、Stable Diffusionは、本格的なクリップに組み合わせることができるフレーム単位のアニメーションを作成することができます。コカ・コーラはこの機能を使って、ニューラルネットワークを使った広告を作成した。

最近、開発者たちは、彼ら自身が "ジェネレーティブAIの発展における重要なマイルストーン "と呼ぶ新しいモデル、Stable Diffusion 3をリリースした。

安定した拡散操作の説明

安定した拡散操作の説明

安定した拡散の長所と短所 3

3つ目のStable Diffusionは、競合他社や旧モデルとどう違うのか?Stability AIは、ニューラルネットワークがプロンプトをよりよく理解し、写真内のテキストをうまく処理し、リアルな画像を作成し、最適化にも手を加えていることを保証する。

データベースは更新され、AIは20億のパラメーターで動作する。その利点を分析してみよう:

  1. 高品質のリアルな画像、オブジェクトの物理学は素晴らしい;
  2. 細部に至るまで完璧に理解し、写真に正常な記帳をする;
  3. スピードは素晴らしい;
  4. 守秘義務を守り、個人情報の提供を求めない;
  5. どんなアイデアにも対応できるスタイルと適応力;
  6. 画像は商用利用可能です;

ステイブル・ディフュージョン3をどう使うか?

ニューラルネットワークは、シンプルなユーザーにもプロフェッショナルにも役立つ。絵を描くのは好きですか?スケッチはワンクリックで実際のイメージに変わります。マーケッター、コピーライター?ルーティンワークをStable Diffusion 3に移しましょう。AI適応の例をいくつかご紹介しましょう:

  1. デザイン:ニューラルネットワークは、参照に基づいて画像を生成し、著作権のない明るい画像でサイトをデザインするのに役立ちます;
  2. ソーシャルネットワーク、メディア、ビジネス:あなたの製品を促進するためのユニークなコンテンツを作成します;
  3. 創造性:将来の作品の基礎を選び、参考文献からインスピレーションを受け、新しいアイデアを探す。

よくあるご質問

  1. ニューラルネットワークを使って画像を作成する場合、どのようなパラメータや設定を変更できますか?

ステップ、ガイダンス・スケール、シード、プロンプト、ネガ・プロンプト、さらにイメージ・スタイルやフォーマットの選択など、結果を微調整するための多くのツールが用意されている。

  1. ニューラルネットワークを使って画像を生成するプロセスはどのように行われるのですか?

画像生成プロセスは、Stable Diffusion 3 Mediumニューラルネットワークを使用して実行され、作成された作品の高い精度と独創性を保証します。

  1. 生成された画像を加工・編集するためのツールや機能は?

画像を編集した後、ハイエンドツール、改良、背景の削除、透かしの削除を使用することができます。

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